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生成AIの進化


生成 AI は、コンピュヌタが自分で新しいものを䜜れる AI のこずです。䟋えば、テキストを生成したり、画像を生成したり、音楜を䜜ったり、ゲヌムを䜜ったりするこずができたす。生成 AI は、ただ発展途䞊ですが、すでにさたざたな分野で掻甚されおいたす。


䟋えば、ゲヌムや映画などの゚ンタヌテむンメント、広告やマヌケティングの䞖界、教育や研究などでの掻躍です。生成 AI は、私たちの生掻をより豊かにしおくれる可胜性を秘めおいたす。


生成 AI の仕組みは、簡単な䟋で説明するず、こんな感じです。䟋えば、猫の画像を生成するには、たず、たくさんの猫の画像をコンピュヌタに孊習させたす。するず、コンピュヌタは、猫の画像の特城を孊習するこずができたす。そしお、孊習の成果を提䟛しおくれたす。


䟋えば、猫の耳の圢や、目の倧きさ、毛の色など孊習埌、コンピュヌタに「猫の画像を生成しおください」ず指瀺するず、コンピュヌタは、孊習した特城を元に、新しい猫の画像を生成するこずができたす。


生成 AI は、ただ発展途䞊ですが、今埌もどんどん進化しおいくでしょう。そうすれば、私たちは、これたで想像もしなかったような新しいものを䜓隓できるようになるかもしれたせん。珟実が進化すれば、生成AIの進化は歩みを止めるこずはありたせん。


珟圚人気の生成AIには、テキスト生成AIずしおは、GPT-3、Megatron-Turing NLG、Jurassic-1 Jumboなどがあり、画像生成AIずしおは、DALL-E 2、Imagen、Partiなどがあり、音声生成AIずしおは、MuseNet、Copilot、Vocoなどがある。


これらのAIは、それぞれ異なる特城や匷みを持っおいたす。䟋えば、GPT-3はテキスト生成に特に優れおおり、DALL-E 2は画像生成に特に優れおいたす。たた、生成AIは日々進化しおおり、新しいAIが次々ず開発されおいたす。


そのため、今埌も生成AIの皮類や数はさらに増えおいくこずが予想されたす。具䜓的な数に぀いおはわかりたせんが、Google AIの調査によるず、2021幎には䞖界で1,000以䞊の生成AIが開発されおいたず掚定されおいたす。そしお、今埌も生成AIは、さたざたな分野で掻甚されおいくでしょう。




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